Huawei fija 2028 para rivalizar con NVIDIA en IA. La compañía ha presentado un roadmap trianual de aceleradores Ascend con lanzamientos en 2026, 2027 y 2028, junto a memoria HBM propia y clusters Atlas de nueva generación. El plan busca recortar diferencias en rendimiento bruto con más escala de cómputo y mejor interconexión, además de reducir dependencias de proveedores externos.
Qué viene y cuándo
- Ascend 950 en 2026 con dos variantes (950PR y 950DT) enfocadas a entrenamiento e inferencia.
- Ascend 960 en 2027 con objetivo de duplicar el rendimiento del 950.
- Ascend 970 en 2028 como culminación del ciclo.
- El 910C queda como base actual en los Atlas 900 A3 que ya están en producción.
Memoria e interconexión: menos dependencia
Huawei ha introducido HBM propia (familias HiBL 1.0 y HiZQ 2.0), con configuraciones de hasta 144 GB y 4 TB/s por paquete, y asegura mejor coste frente a soluciones tope de SK hynix y Samsung. La estrategia se apoya en interconexiones más rápidas para alimentar SuperPoDs de gran escala.
Los nuevos Atlas “SuperPoD”
- Atlas 950 SuperPoD (2026) y Atlas 960 SuperPoD irán más allá del Atlas 900 A3 actual.
- Arquitectura “supernode” con altísima densidad de enlaces para escalar a miles de aceleradores por clúster.
- Huawei afirma que ciertos benchmarks internos superan configuraciones de referencia de NVIDIA en topologías comparables.
Contexto y límites
El avance se produce con restricciones de fabricación y suministro. Informes independientes sitúan parte de la producción de Ascend en nodos DUV (7–5 nm) con rendimientos menores que los de TSMC 3 nm, aunque con mejoras graduales. También han circulado análisis sobre rampas de producción y rutas alternativas de supply chain que explicarían la cadencia del roadmap. En resumen: ambición alta, pero retos industriales aún presentes.
Qué significa para el mercado
- Competencia: si el 950/960/970 llegan en fecha, el mercado de centros de datos de IA tendrá más opciones y menos fricción en precios.
- Software: el éxito dependerá de ecosistema (frameworks, librerías, modelos) y de madurez en drivers.
- Estrategia: Huawei prioriza escala y eficiencia de clúster frente al duelo chip a chip con NVIDIA.
Claves rápidas
- Aceleradores: 950 (2026), 960 (2027), 970 (2028).
- Memoria: HBM propia hasta 144 GB / 4 TB/s.
- Sistemas: Atlas 950/960 SuperPoD con “supernode”.
- Objetivo: competir con NVIDIA en 2028 mediante escala y interconexión.
Fuente: Guru3d
