GeForce RTX 5090 D v2: menos VRAM, mismo precio. NVIDIA lanza una versión recortada que mantiene el rendimiento en juegos, pero no baja ni un euro.
Menos memoria, misma potencia gráfica (casi)
NVIDIA ha presentado oficialmente la GeForce RTX 5090 D v2, una gráfica que mantiene casi intacta la potencia en juegos, pero recorta la memoria y otras prestaciones clave sin modificar el precio.
La GPU sigue siendo la GB202-240, con:
- 21.760 núcleos CUDA
- 170 núcleos RT para trazado de rayos
- 680 núcleos Tensor para IA y tareas de cómputo
El boost clock se mantiene en 2,41 GHz, y la diferencia media en juegos respecto a la RTX 5090 D original es de apenas un 1-2 %.
Los recortes están en la memoria
La versión v2 reduce la interfaz de memoria de 512 a 384 bits, baja la VRAM de 32 a 24 GB y recorta el ancho de banda de 1.790 GB/s a 1.340 GB/s.
¿Impacta en juegos? Prácticamente no.
¿Y en tareas de IA, render o ciencia de datos? SÃ, y bastante.
Peor para IA, igual para juegos
El rendimiento en cómputo IA baja de 3.352 a 2.375 TOPS, lo que supone una pérdida del 8 al 10 %, o más del 20 % en cargas de trabajo muy dependientes de memoria.
Esto convierte a la RTX 5090 D v2 en una opción menos atractiva para profesionales, aunque sigue rindiendo igual en gaming.
¿Lo peor? El precio no cambia
A pesar del recorte de prestaciones, NVIDIA mantiene el precio de 16.499 RMB (unos 2.087 dólares).
En resumen:
- Para gamers, sigue siendo una bestia.
- Para creadores de contenido o cientÃficos de datos, es pagar lo mismo por menos.
¿A quién va dirigida esta tarjeta?
- Si buscas puro rendimiento en juegos y no encuentras la RTX 5090 D original, esta v2 puede valer, especialmente si estás en el mercado chino, que es el único donde se distribuye oficialmente.
- Pero si necesitas más VRAM y ancho de banda para IA o edición pesada, mejor busca otra opción, ya que esta variante fue diseñada con limitaciones especÃficas para cumplir con restricciones de exportación de EE. UU.
Conclusión
- NVIDIA recorta memoria y rendimiento profesional, pero mantiene el precio.
- Para juegos, sigue siendo casi igual de potente.
- Para IA y tareas avanzadas, puede no compensar.
