Nvidia
Nvidia ha reafirmado su liderazgo en inteligencia artificial con sus nuevos chips Blackwell, que han demostrado un rendimiento excepcional en el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala. Según datos recientes de MLCommons, estos chips han reducido significativamente el número de unidades necesarias y han acelerado los tiempos de entrenamiento.
En pruebas realizadas con el modelo «Llama 3.1» 405B de Meta, que cuenta con billones de parámetros, 2.496 chips Blackwell completaron el entrenamiento en solo 27 minutos. Esto representa una mejora notable en comparación con la generación anterior de chips Hopper, que requería más del triple de unidades para lograr resultados similares.
Estos avances consolidan la posición de Nvidia como líder en el ámbito del entrenamiento de sistemas de IA, a pesar de que el mercado también está prestando atención al área de inferencia de IA. Es importante destacar que solo Nvidia y sus socios presentaron datos de entrenamiento para modelos de esta magnitud en esta ronda de evaluación.
Chetan Kapoor, director de producto de CoreWeave, señaló una tendencia hacia el uso de agrupaciones de chips más pequeñas en sistemas modulares para el entrenamiento de IA, lo que mejora la eficiencia en modelos de múltiples billones de parámetros.
Los hallazgos subrayan la continua innovación en hardware de IA y las estrategias de entrenamiento en evolución para mejorar la escalabilidad y el rendimiento.
Conclusión
El dominio de Nvidia no solo se refleja en su hardware, sino también en su ecosistema de software optimizado, como CUDA y sus bibliotecas específicas para IA. Esta combinación de hardware y herramientas avanzadas sigue atrayendo a los principales laboratorios y empresas tecnológicas, reforzando aún más el hecho de que Nvidia sigue siendo líder en IA.
En resumen, Nvidia sigue siendo líder en IA, demostrando su capacidad para impulsar el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia.
Fuente: Reuters
